DeepSeek本地部署与应用构建智灵动力陈军1、DeepSeeki简单介绍与使用目录2、DeepSeek本地部署3、本地知识库搭建4、实际应用场景运营动脉运营动脉运营动脉DeepSeeki简单介绍与使用运营动脉运营动脉模型简介推理能力强本地化部署多种量化蒸馏模型开源生态隐私保护DeepSeek R1推理模型具提供多种量化蒸馏模型选择，开源社区支持，并兼容多备强大的推理能力，能够准核心亮点在支持完全本地化包括8B、32B、70B等，以种开源框架，方便我们二确理解并回应复杂的对话场部曙，有效保护用户数据隐满足不同应用场景对精度与次开发和微调。同时也支景，支持多轮对话，确保用私，避免敏感信息泄露，同性能的多样化需求。持跨平台适配。户体验的连贯性和高效性。时提升推理速度与安全性。应用场景科研数据分析DeepSeek R1在科研领域展现出了巨大潜力，通过高效处理和分析复杂数据，为科研人员提供深入见解，加速科研进展。自动化工作流集成DeepSeek R1于自动化工作流，显著提升流程智能化水平，自动处理数据，实现高效、准确的决策支持。外挂大脑日常答疑解惑，信息收集总结类，料汇总，策划分析写周报，写作直播的话术DeepSeek使用途径官网/APPdeepseek硅基流动秘塔cursor我是DeepSeek,很高兴见到你！Grok动本地部署/API运营动脉运营动脉云营动云营动运营动脉运营动脉运营动脉DeepSeek本地部署运营动脉运营动运营动脉云营动脉运营动本地部署的必要性数据隐私保护离线使用DeepSeek R1推理模型本地部曙可有效避免敏感数据在推理过程中上传至云端，确保数据隐私安全。自定义模型即使在网络断开的情况下，用户仍可依赖本地部署的DeepSeek R1推理模型进行智能分析，保障工作连续性性能优化数据弱审查本地部署DeepSeek R1推理模型能够充分挖据并利用本地硬件资源，如根据特定需球，用户可灵活选择不同量化精度的CPU、GPU等，实现推理性能的优化模型进行本地部署，提升。实现性能与资源利用的最佳平衡。可以弱化审核条件，更加全面的利用大模型能力软件要求操作系统安装包防火墙设置DeepSeek支持Windows及Linux.部署DeepSeek需下载其本地部曙包，为确保DeepSeek在断网环境下能够正mac操作系统，确保了其在不同平台上该包已包含所有必要的依赖项和配置文常运行，需进行防火墙设置，禁止不必的兼容性，为用户提供灵活的选择。件，确保了安装过程的简便性。要的网络通信，保障数据安全。模型选择与硬件要求量化模型选择DeepSeek支持8B、32B、70B等多种量化模型，官方满版本是671B。用户可根据实际需求及硬件配置选择合适的模型。量化模型作用量化模型的选择直接影响模型的推理速度与精度，用户需根据具体任务权衡利弊，做出最佳选择。CPU->1.5BQ8或者8BQ4GPU4G->8BQ4推理GPU8G-16G>32BQ4推理显存越大，速度越快，达到官方宜传的官方版本的90%能力，效果也不错。GPU24G->32GQ8或者70BQ2GPU40G->70BQ4这个效果就非常好了