PLURALSIGHT2025Tech预测级技术趋势、工具和技能CLOUDSOFTWARE DEVAI/ML我们的2025年技术趋势SECURIT和预测T技能不会持续很长时间-根据行业研究随着人工智能和自动化的发展，这一差距正变得担心这些发展会使他们的日常技能过时。这些担忧是否有根据？并不完全是。35%的高管表示他们计划投资于人工智能工具和技术以“消除不必要的职位”。关键在于让自己显得必不可少一这涉及到不断更新自己的技能。为了帮助您决定下一步研究什么，进行研究至关重要：了解哪些公司正在招聘、同行都在研究什么以及行业专家认为当前的顶级趋势是什么。我们已经为你进行了这项研究。为了撰写本报告，我门调查了超过50,000名科技学习者，调查了超过3,000名高管和技术专家，并与领域内的领先专家进行了交流，以揭示你在2025年需要了解的顶级科技趋势、工具和技能。2025年技术预测亮点在2025年学习的趋势在任何人没有躲在石头下的情况下都不应感到惊讶的是，A将技术在2025年继续占据中心位置，其影响将蔓延至各个领域（以及就业市场)。您可以在后续部分深入了解更多细节，并为即将到来的一年所需的技能做好准备，以下是2025年科技预测中的Al代理和LangChain一些最重要收获：3 Python・只有12%的T专业人拥处A的显经验，而四分之五的A项目因缺乏内部知识和准备而失败。4亚马逊基岩5 Kubemetes为了帮助其A项目成功并降低风险，公司将会寻求AN、数据、网络安全和基础设施专业人士。6 SQL·2025年要具备的一些顶级技能？了解AN代理、LangCh7 SLMsain、Kubernetes和至少一项云服务(AWS、Azure)。·在软件开发领域，获取入门级职位捋更加因难，但具备技能的专业人士更容易找到工作。2024年技术学习者中的热门话题8 React15 DevOps2 Python9 Docker16 GIT3云(Azure、AWS)17 PowerShell4C#11 SQL18卡夫卡5 Angular12 JavaScript19 Blazor6 Kubernetes13 Terraform20软件开发7Java通用技术预测推动强劲需求AI、数据、网络安全和基础设施专家在2022年11月，公众通过ChatGPT的发布首次了解生成式A。自此之后，各规模的组织纷纷积极部署A技术。根据Puralsight在2024年的A1技能报告，20%的组织表示他们已正式部署了与A1相关的技术和工具，而55%的组织表示他们计划在未来近期内进行部署。UNIVERSAL组织是否正在部署A技术？55%20%25%计划到已经不要计划部署AI部署的A注：AI相关技术包括机器学习、自动化、gen-AN等。1.A项目的失败率很高超过80%的A项目失败，是其他T的两倍项目。30%的人永远不会超出证明的范圈绿念，主要原因是缺乏准备，Al和DataOps知识以及基础设施投资。2.A项目需要特续的跨职能人才人工智能项目不仅需要A技能，还需要在数据、网络安全、基础设施（通常为云服务）以及变革管理方面高度熟练的员工。许多组织如今意识到，在持续的基础上拥有具备这些功能的专业人员对于人工智能项目的成功至关重要。3.A1项目永远不会完成培训和部署一个解决方案仅仅是一个开始，后续还需要持续关注概念漂移和数据漂移、合规性、研发、成本管理、监控以及其他相关因素。所有这些都为精明的T专业人员提供了机会为什么？所有这些问题都可以通过拥有具备相关技能的知识渊博的人士，并且能够与项目领导进行沟通和合作来解决。简单来说，这些归结为组织在2025年将寻求的四种“倡导者”。这些是・A冠军・数据冠军·网络安全冠军·基础设施冠军尽管人工智能仅是技术领域的一部分，我们预测有关资源分配、执行以及维护人工智能项目的讨论将在2025年成为高层领导的主要关注点。这些讨论将对其他领域产生下游影响，如网络安全、软件工程、数据、云工程等，从而影响预算分配和技能期里。A!代理将成为整个技术领域的重要破坏者，特别是对于任务自动化我们预测，在2025年，对科技领域产生最大冲击的因素将是A1代理的采用。A1代理是无需人类干预即可执行特定复杂任务的A实体。为什么这如此有用？你可以利用这些代理来自动化大量繁琐工作，例如：·从互联网上搜索和获取数据·调用API·协助软件开发和基础设施建设·从不同来源创建报告·与同事跟进某些任务这些任务对任何人都非常重要，无论他们处于哪个领域，都可能会占据他们大量时间。2024年，Pluralsight在其平台上看到了技术学习者对A代理的兴趣激增，专家们还报告称企业领导者对这项技术的兴趣也在增长。在过去的12个月中，我见证了对A1代理的兴趣增长。在2025年及以后我相信A代理技术将在软件开发、基础设施自动化以及业务流程等多个技术领域得到广泛应用。在Al代理技术中，LangChain可能是学习的热门技能LangChain是一个基于Python的软件框架，你可以使用它来开发由大规模语言模型(LLMs)驱动的应用程序。LangChain允许你创建代理(agents),这些代理可以利用大语言模型执行特定任务。LangChain中的代理能够动态响应用户查询、搜索文档，并通过链式调用多个大语言模型、工具或AP来完成任务。它们特别设计用于通过“串联”操作来自动化和处理多步骤推理任务。LangChain同时是一个灵活的框架，旨在简化复杂生成式人工智能应用的创建，这使得它成为负责为A)创建用户友好型前端的开发人员值得投资的选择。已跻身我们搜索频率最高的前200个关键词之列。LangChain代理有能力颠覆该行业。然而，目前存在知识空白，这在一定程度上阻碍了其采纳，在我的看法中。我成功自动化了分配给我80%与管理相关的任务，例如监控bug跟踪系统、跟进负责修复bug的开发人员、更新维基页面以及从不同数据源生成Power Bl报表。Laurentiu Raducubithheap.ted中的创始人和数据和安全专家通用外卖不管你的角色是什么，得到对AL的盖本理解一不仅仅是知道如何使用聊天机器人。你不需要成为实现人工智能的人，但重要的是要了解它以及它能做什么（以及它不能做什么）。如果您从事」，请标记对数据，网络安全和基础设施冠军的需求确保项目持续成功。如果您从事数据，网络安全或云/基础设施，对A八的研晚展示如何需要你的技能来确保公司的任何A!项目都是成功的。看看LangChain是如何或类似的基于代理的技术可用于改善急的角色。此外请注意，“AI代理"目前正处于hype周期：并非所有所谓的代理都相同，就像人工智能洗牌一样，存在“代理洗牌”的报道。SOFTWARE DEV软件开发预测Python捋继续成为第一大编程语言，受到其流行的库和易用性的鼓舞在2024年，Python在Pluralsight平台上的搜索热度排名第二，仅次于Al。然而，这种编程语言的持续流行很大程度上归功于Al,因为Python在数据科学和机器学习库中占据主导地位，极大地提高了其受欢迎程度和行业需求。这对于初学者是个好消息，因为Python是一种用户友好的语言，被认为易于学习。它持续相关的重要性不仅适用于初学者，即使你在成为资深专业人士后依然如此，这也意味着将学习时间投资于Python是值得的。能够使用A!编码助手将是强制性的，但会导致质量问题如果你是一名2025年的开发者，将被期望掌握如何使用诸如GitHub Copiloti这样的编码伴侣繁地交付，导致低质量的代码流入生产环境。开发者捋需要学习管理能力和批判性思维技能，以批评其“下属”的A代理和编码助手的工作并且在“左移”趋势下提高他们的代码审查技能以尽早且更频繁地发现错误。质量关卡以及重新强调测试也是开发团队可能采用的解决方案。我对诸如GitHub Copilot之类的AN工具表示关注，这些工具给人以错误的印象即工程师的产出显著增加。实际上，这些工具还不够成熟，生成的代码可能会对工程师的工作效率产生影响，追使他们调试输出的错误代码。这会导致停机时间，也可能引发关键基础设施的中断。bithheap.te中的创始人和数据和安全专家)》●(