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技术解析篇-DeepSeek入门宝典

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2025年2月版技术解析篇《DeepSeek.入门宝典》第1册·技术解析篇DeepSeek是什么行业应用篇DeepSeek R1核心技术揭秘DeepSeek技术贡献及未来进化51CT0智能研究院、51CT0传媒、51CT0学堂联合出品DeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇·DeepSeek是什么?DeepSeek:是什么?DeepSeek R1的三大特点·使用DeepSeek的五种方式对比DeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇DeepSeek是什么?·DeepSeek是幻方量化于2023年创立的大模型子公司,创始人为梁文锋2024年1月5日,其发布第一个同名AI大模型DeepSeek LLM2025年1月20日,DeepSeek R1正式发布,为对标0 penAl o1正式版的高性能推理模型;R1上线后火速出圈,其应用创造了全球APP历史上增长最快的记录上线20天日话2000万deepseek探索未至之境图片来源:Deep5eek信网图片来源:AN产品榜DeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇、行业应用篇个人使用篇DeepSeek R1的三大特点DeepSeek-11epSeek-11-32BOpenAl-e1-mini高性能100推理表现媲美OpenAl o1正式版开源60R1开源,并公开训练技术,允许开发者0访问和学习低成本R1开发成本仅为OpenAl o1的2%左右MATH-500MMLU图注:Deep Seek与0penA客版本的准确率对比(图片来源:Deep Seek宫网)DeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇、行业应用篇个人使用篇使用DeepSeek的五种方式对比普通用户官网https://chat.deepseek.com/作为生产力工具及技术尝鲜APPhttps://chat.deepseek.com/APIhttps://deepseekapi.io/开发者、企业用户本地部署可借助Ollama、LLM和MNN等工具保障访问稳定性和可扩展性云平台硅基流动、腾讯云、阿里云等DeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇R1的基座模型一一V3DeepSeek R1核心·R1的三种变体技术揭秘·R1训练的技术路径·R1的核心技术解析·R1的关键技术贡献DeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇R1的基座模型:V3V3模型的特征DeepSeek-V2.5Lama-3.1-105B-InstClaude-3.5-Sonnet-1022100V3是去年12月发布的自研MoE模型参数与GPT-4大致在同一数量级:V3有671B参数,每个Token的计算激活约37B·在14.8 T token上进行了预训练40Rl在DeepSeek V3基础上进行了开发V3:对标GPT-4o,通过指令微调和偏好微调提升性能SIMLU-ProA1ME2024SWE-benchR1:专注于推理能力图注:DeepSeek V3与发布时其他主流大模型的准确率对世(图片来源:DeepSeek宫网DeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用隋R1的三种变体模型蒸馏DeepSeek-R1-Distill多阶段渐进训练变体3R1直接强化学习训练R1-Zero变体2DeepSeek V3变体1基座模型DeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇R1训练的技术路径format rewardsSFTDeep5eek-R1-ZerodataTrain with "oold start"data与冷启动数据一起训练AL with accuracy.fommat,SFTSFT具有准确性、格式、一致dstadataAL with rule-basedDeepSook-R1学DeepSeek-R1-Distil-Qwen (1.5B-32B)DeepSeek-R1-Distll-Llama (8B 708)原图作者:Sebastian RaschkaDeepSeek入门宝典技术解析篇开发实战篇行业应用篇个人使用篇R1的核心技术解析:强化学习R1采用了多种奖励的强化学习,相当于模型的“综合评分系统”,模型在完成任务时根据多个标准获得不同的奖励信号。Agent策略更新策略状态动作A奖励环境图片来源:《基于场景动力学和强化学习的白动驾驶边缘测试场景生成方法静
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