亚马逊云科技致力创新成长企业增长初创企业七大数据运用场景运用数据将企业价值最大化目录第1章：增强客户体验4第2章：可持续性7第3章：数据驱动型决策第4章：面向未来的应用程序.第5章：生成式人工智能.….19.21运营动脉运营动脉运营动脉运营动脉运营动脉运营动脉运营动脉运营动脉运营动运营动运动2简介在竞争日益激烈的环境中，初创企业的创始人纷纷寻找创新的方法，以期获得竞争优势并颠覆传统市场。而数据则是他们可用来推动创新和取得成功的强有力工具之一。数据是每个应用程序、流程和业务决策的核心，也是促进创新和业务增长的动力。高级分析、机器学习(ML)、人工智能(A),以及现在的生成式人工智能再次将重点放在从数据中发掘价值方面。不过，要充分发挥出数据的价值并不容易。这需要全面思考，了解如何使数据协同工作，从而为初创企业发光发热。亚马逊云科技可以助力初创企业实施端到端策略，简化转型之旅中各个环节的数据管理，这包括数据摄取、存储和查询，乃至分析、可视化和运行机器学习模型等。针对任何应用场景或业务成果，使用全面的数据功能组合制定数据策略，使其能够随着初创企业的规模壮大而不断发展。建议您首先考虑需要解决的问题领域以及想要实现的结果。然后，逆向思考如何使用数据和人工智能在目标领域取得成果。这七个解决方案领域提供了绝佳的机会，助力您使用数据来实现整个初创企业中的职能和能力方面的多维转型。3第1章：增强客户体验利用全方位数据可见性满足需求。金面的客户数据平台(CDP):创建精确、实时做到客户至上且特久的客户视图如今，客户有无数的选择来发现、浏览品牌并与之互动，而且他们的期望也空前高涨。富客户档案，并与数据合作伙伴有效开展助作要想脱颖而出并提供真正的价值，您必须首先利用数据和人工智能全面了解客户，然后在·个性化：打造具有凳争力的若异化客户体验所有渠道为他们提供超个性化的体验。总结透过数据360度全方位了解每位客户，从而对受众进行细盼、精准投放广告、进行归因，并大规模提供个性化服务。当您能够更好地满足、预测和超越客户的期望时，就能实现更高的客户忠被度和终身价值。创建统一的客户资料基于亚马逊云科技构建您自己的客户数据平台，统一客户旅程中的第一方数据，进而全方位了解客户的方方面面。亚马逊云科技服务始终坚持不断创新，因此可以进一步推动公司增强客户数据平台在各方面的功能，而全面的数据治理和管理工具则有助于保持数据质量和一致性。使用数据洁净室进行协作初创企业需要一种安全有效的方式来共享数据并与合作伙伴协作。Amz0 n Clean®如0m5让客户及其合作伙伴能够使用他们共同的数据集，轻松且安全地协作、分析和构建机器学习模型，无需共享或复制彼此的基础数据，也无需向对方透露敏感信息。提供个性化客户体验通过亚马逊云科技创建个性化内容和体验，提高客户参与度和转化率。Ama20nAmazon Bedrock方便您构建生成式人工智能应用程序，可以根据客户的需求对内容和对话进行个性化设置。根据Adbe在2023年进行的一系列研究，“72%的全球消费者表示生成式人工智能可以改善他们的客户体验，而且有十分之八的千禧一代(80%)和Z世代(83%)的消费者表示了类似的乐观情绪。”THRIVEMARKET-Thrive Market需要一个可扩展且安全的数据管理平台，能够快速应对业务变化，以便与企业的增长保特同步，并维护客户群的详细视图。借助亚马逊云科技，Thrive Market的数据处理功能迎来了大变革。该公司在亚马逊云科技基础设施上实施了Tableau,并为Matillion ETL使用Amazon Redshif位，使得Thrive Market能够每小时从多个来源汇总数据，包括Facebook等第三方平台。这种转变带来了显著的增长，企业收入在14个月内从0增加到1亿美元。新系统不仅增强了企业数据仓库，达到了每小时1000万条记录的处理能力，而且还将供应商费用整合到一张账单，从而简化了运营，这体现了亚马逊云科技在推动业务可扩展性方面的“我们之所以选择亚马逊云科技，是因为它具有可扩展性，而且我们知道它适用于各种企业规模。从一开始，我们就知道企业会快速成长。但我们并没有意识到有多快·我们非常高兴做出了这个决定，这让我们能够从零开始，轻松地发展成为一家年收入超过一亿美元的企业。”MARKET-Nick GreenThrive Market的Co-Founder兼Co-CEO观看完整客户案例，第2章：可特续性改善长期环境、经济和满足需求。衡量负责任运营和可持续发展工作：摄取、社会影响分析并管理可持续发展和负责任运营数据，例如碳排放跟踪、节能和减少废弃物初创企业创始人面临着来自员工、客户和投资者越来越大的压力，要求他们果断地在环境问题上采取行动，对于一些企业来说，可特续性已成为其运营的核心支柱。数据是负责任的人工智能、机器学习和数据分析功能组合，业务实践的关键驱动因素，利用数据可以帮助您减少温室气体排放和废弃物。通过取对可持利用您的数据来积极实现可持续发展目标续发展数据的深入剖析，可以推动积极的变革，同时提高盈利能力。:与客户共享环境、社会和治理(ESG)数据：量化、理解和改进您的可持续发展工作，实现更高的透明度(ESG)商业服身的支出，将从2023年的377亿美元增长到2027年的近650亿美元”亚马逊云科技提供工具和资源，用于优化工作负载、分享碳足迹洞察并支持人工智能题动的可持续发展解决方案，使得初创企业能够以环境责任为重点，设计和运行应用程序。总结利用致据减少浪费可以大大降低成本，同时尽可能提高生产力。更好地掌握自己的数据使用情况客户碳足迹工具遵循温室气体核算协议标准，提供易于理解的数据图示，来报告您使用亚马逊云科技服务所产生的排放。当您将工作负载迁移到亚马逊云科技、重新架构应用程序或弃用未使用的资源时，您还可以分析排放的变化情况，从而进行长期的预测和规划利用ESG数据制定和规划您的可持续发展策略rise在产品组合中融入对气候风险的考量，与新推出的ESG被露要球保持一致，减少初创企业gardens的碳足迹，并确定您的可再生能源转型选径。通过Ama20 n Data Exchange,您可以查找、订阅和使用与第三方可持续发展相关的数据，这些数据源自亚马逊可持块发展数据侣议和亚马逊云科技开放数据赞助计划，其中包括公共、天气、空气质量和卫星图像数据。绿色科技初创企业Rise Gardens生产消费者级的室内水培花园，并在亚马逊云科技上构建了其基础设施。设计基于云的可持续发展数据架构请观看由Rise Gardens首席技术官Dan Kuhn主持的亚马逊云科技Fix This播客，了解这家初创企业如何Amazon Well-Architected Framework“可特续性”支柱中介绍了设计原则、运营指导、最佳实践、潜在的权衡和改进计划，可供您用来为亚马逊云科技工作负载实现可持续发展目标提供支持，并通过一款移动应用程序提醒用户何时给植物浇水和何时收获。观看播客>第3章：数据驱动型决策在整个团队中更快速、更明智地满足需求。不再有数据孤岛：通过在亚马逊云科技上访问整制定决策个初创怆业内的统一数据，让团队能够快速访问、,实时商业智能：让商业用户能够在最需要的时候数据的力量毋庸置疑，但数据本身毫无价值。利用数据做出决策随着各行各业数据量的激增，对通过实时河察来推动关键业务决策的需求比以往任何时候·端到端数据治理：使用基于云的工具对存储在亚都更加重要。马逊云科技、本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和管理，从而在您的整个企业中更广根据PC的数据，在决策的速度和质量的显著改进方面，与那些对数据依赖程度较低的企泛地监管和共享数据业相比，高度数据题动型企业获得这些改进的概率要高三倍。要从数据中提取价值，必须能够将数据转化为清晰、准确且易于访问的业务洞察。利用亚马逊云科技收集、管理、使用您的海量数据并据此采取行动，推动整个初创企业自信地做出决策。总结为初创企业中的人员和应用程序提供所需的数据，便于他们做出明智的决策，从而创造价值并推动实现业务成效。消除数据孤岛通过使用亚马逊云科技服务统一企业中的数据，促进业务部门之间灵活、无缝的数据共享和访问。当相应的人员可以访问到相应的数据时，您的企业就能获得数据驱动型洞察，从而推动实现业务成果。推动实时决策将您的团队从创建数据管道所需的繁重工作中解放出来。亚马逊云科技在我们的服务之间建立了显团（提取、转换、加载）集成，以便更轻松、更快速地开展分析、商业智能和机器学习，而无需员工深入研究复杂的TL。加强数据安全和治理加快行动速度，在正确的时间向用户提供怡好需要的信息。使用Amaz0 DataZ0ne在数据工作流程的每一步都可以精确控制数据的位置、谁可以访问数据，以及如问处理通过商业智能为企业用户赋能以更大的规模、更快的速度做出数据驱动的决策。使用基于云的统一商业智能服务和可视化内容。培育数据驱动型文化使用亚马逊云科技培训和最佳实跟指导，提高整个企业的数据素养，推动组织采用新架构，为日常业务行动轻松提供切实可行的洞察。通过将数据驱动型决策扩展到业务的略个角落，充分发挥数据的全部潜力。10PostisP0s式s是一家快速成长的罗马尼亚初创企业，提供用于物流自动化、优化和限踪的实时数字化平台，确保在从订购到收货的整个消费者旅程中，为客户提供卓越的服务体验。这家初创公司开始使用Amazon SageMaker来构建、训练和部署其机器学习模型。其数据库使用Amaz0n日astic Compute Cloud(Amazon EC2》,提供了安全且大小可调的计算容量，适用于任意工作负载，能够自动扩展来满足需求的变化。A阳z0如Relational Database Service(Amazon RDS)让Postis能够在云中轻松设置、操作和扩展关系数据库。P05ts现在为25个国家/地区的零售、电子商务、物流和运输领域的200多家客户提供服务，其中包括宜家、家乐福、欧尚和Inte5port等知名企业。“我们最初的模型在本地资源上运行，速度太慢，但是这个流程非常有用，因为那时我们才开始了解影响交付的不同因素。【】我们的客户可以快速完成准备工作，接受来自新的国家/地区的订单。【】我们为他们准备好了所有基础设施和数据，因此他们只需要与当地快递公司签订合同即可。”Florin BulgarovPostis的前Chief Data Scientist阅读完整的客户案例，11第4章：面向未来的应用程序利用能根据客户需求而变化的满足需求。云优先：构建在云端运行的应用程序，使其受益智能应用程序加快创新于云的规模性、灵活性、可靠性和安全性。可组合：使用微服务架构扩展并独立部署应用程在构建创新应用程序时，应首先考虑以下四大目标：序组件1.打造更好的客户支持体验·响应迅速：通过自适应设计，确保在各种设备和界面上都能提供卓越的用户体验2.开辟新的收入来源3.抢占竞争优势,可互操作：确保与其它系统和平台的兼容性和集4.优化成本要想获得成功，构建可扩展、智能、高性能、敏捷且始终贴近需求的应用程序正是关键所在。,智能：使用人工智能/机器学习或生成式人工智建立可靠的数据基础来支持您的数据密集型应用程序，包括可增加收入、削减成本和改善能等高级技术，让您的应用程序更加智能化客户体验的生成式人工智能应用程序。总结将您的应用程序迁移到云端，这样您就可以更快地进行创惭，并根据客户需求不断发展变化。12实现应用程序基础设施现代化Immutable使用亚马逊云科技基础设施，构建基于灵活的微服务架构的应用程序。亚马逊云科技提供八个专用数据库引摩，每个引摩都经过独特设计，可为您的应用程序提供最佳性能。例如，Amazon DynamoDB是一个完全托管式无服务器、键值NoSQL数据库，旨在以任1 mmutable成立于2018年，在亚马逊云科技上何规模运行高性能应用程序。Amazon DynamoDB所提供的应用程序性能始终保特在个位数毫秒级，具有几乎无限的吞吐量和存储空间，同时具备自动多区城复制功能。使用Kubernetes Service(Ama2 on EKS),这是一项用于DynamoDB的客户数超过了一百万。启动、运行和扩展Kubernetes的托管服务。对于其数据库，这家初创伦业使用Amaz0nRDS。在不到一采用低代码技术开发新的解决方案领域年的时间里，Immutable的员工数从50人增长到近Gartne世预测，到2025年，"组织开发的新应用程序中有70%将使用低代码或无代码技300人。为了管理这种增长，Immutable不断壮大的术，”为团队赋能，无需具备机器学习经验或编程能力，即可生成准确的预测。例如，使工程团队既需要开发软件，又需要让软件更独立地运用Amaz0 n SageMaker Canva5构建一个可视化的点击式界面，用于数据准备、分析和机行。mmutable选择使用Amazon EventBridge过渡到事件驱动型架构。随后，公司可以在其现有架构的构建并支持生成式人工智能应用程序无服务器的事件驱动型计算服务，用于运行代码)，而无需考虑服务器或集群。使用Amaz0 n Bedrock自信地构建和扩展具有企业级安全性以及生成式人工智能功能的应用程序，无需编写代码。生成式人工智能应用程序所需要的数据库，要能够存储、索引、检索和搜索非结构化数据（例如文本、图像和音频等）的矢量嵌入或数字表示形式。亚马逊云科技在其常用数据库中提供矢量功能，用于支特生成式人工智能应用程序，这些阅读完整的客户案例，数据库包括Amazon Aurora、Amazon RD、Amazon OpenSearch Service Serve1esAmazon Neptune和Ama2 on DocumentDB(与MongoDB兼客，第5章：生成式人工智能使用端到端数据策略满足需求。构思和开发新产品：利用生成式人工智能，快速解锁自定义生成式人工智能生成多样的创惭概念，探索新颖解决方案来应对设计挑战，从而准动构思过程和产品设计生成式人工智能是一种可以生成新内溶和想法（包括对话、故事、图像、视频和音乐）的·增强内容定制：使用您的数据和亚马逊云科技服人工智能。人工智能技术在一些非传统的计算任务中模仿人类智慧，例如图像识别、自然务，简化生成式人工智能内容构思和制作，从而语言处理(NLP)和翻译等。生成式人工智能是人工智能接下来的发展方向。大规模提供个性化服务无论您是微调或自定义现有基础模型(FM),还是自行构建基础模型，您的数据就是您的党·提升客户体验：创建智能自动化，例如聊天机争优势。器人、虚拟助手和内溶审核工具，彻底改变客户互动成功的生成式人工智能计划始于强大的数据策略，其中包括高质量、密切相关且易于访问的数据。数据是实现从通用应用程序转向生成式人工智能应用程序的关键要素，可为您的客户和业务带来巨大价值。·提高工作效率：通过生成式人工智能应用程序(例如对话试搜索、内溶创建、文本摘要和自动编写代码)提高员工和开发人员的工作效率制定出端到端数据策路后，您可以创建生成式人工智能应用程序，更好地诠释您的业务、了解客户并做出数据强动型决策，从而提高整个初创企业中数据的价值。从构建合适的基础设施和数据基础，到选择和自定义基础模型，再到为负责任的使用设置工智能，来加强模型训练并确定运营改进模式合适的防护机制，亚马逊云科技在生成式人工智能旅程的每一步都能为您提供帮助。总结通过将生成式人工智能的变革能力与现代化的数据策路相结合，探索创惭和效率的新领城。14加速创新和产品设计加快和增强产品的创作、构思、原型设计过程，将创惭产品更快地推向市场。像Am20nBdk这样的生成式人工智能服务，已经可以自动完成产品开发中的一些人工环节，包括常规设计、分析和撰写内容等任务，同时降低物理原型设计和测试的成本生成营销和销售内容巧用生成式人工智能简化内溶创作过程并扩大内容创作范围，减少内容创作所需的时间和精快速开启您的生成式人工智能之旅。针对您的应用场景尝试不同的基础模型，并以最少的代码更改升级到最新的模型版本提升客户运营使用聊天机器人、虚拟助手、个性化和内容审核来改善客户体验。基于生成式人工智能的聊天机器人可以面对复杂的客户查询，提供个性化的即时响应，而不受所用语言或所在位置的束缚通过微调基础模型和检索增强型生成功能，使得生成式人工智能应用程序可以访问情境业务数据，从而提高自动交互的质量和有效性。提高员工和开发人员的工作效率使用生成式人工智能自动执行日常任务，让您的开发人员能够专注于编写代码工作中更具来提高工作效率。000