制造业数字化转型发展指数报告2024)中国软件行业协会2024年7月C夕A中软件行业协会China Softndustry Association当今世界正经历百年未有之大变局，新一代科技革命和产业变革深入推进，逆全球化和单边保护主义盛行，地缘冲突带来诸多不确定性。在此背景下，全球制造业格局正加速调整和重构，制造业数字化转型已成为世界经强国关注的焦点和主攻方向。背党的二十大报告指出，“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”制造业作为立国之本、强国之基，不仅是实体经济的重要基础，更是未来经济高质量发展的关键所在。我国作为制造业大国，制造业规模已连续14年位居世界首位，取得了令人瞩目的发展成就，充分展现了我国在制造景业领域的领先地位和不断发展的雄厚实力。但我国还不是制造强国，制造业数字化转型进程仍面临诸多困难和挑战。我们必须顺应数字经济发展趋势，着力解决好制造业数字化转型进程中的难点、堵点问题，积极探索制造业数字化转型发展新模式、新路径，加快建设中国试现代化产业体系，为实现经济社会的全面可持续发展奠定坚实基础。01我国制造业数字化转型发展现状04制造业数字化转型的主要路径选择目录02制造业数字化转型要素和趋势分析05相关政策措施建议03我国制造业数字化转型面临的主要问题CS夕A中国软件行业协会China Software Industry Association一、我国制造业数字化转型发展现状CS夕A中国软件行业协会China Software Industry Association(一)整体发展概况2023年我国数字经济规模超过55万亿元，核心产业增加值超过12万亿元，占GDP的比重为10%左右，成为经济增长的重要引擎。数字经济产业进入发展快>我国制造业数字化转型将进入范围显著扩展、程度持续深化、质量大车道，加速制造业数字化幅提升的快速发展期。借助数字技术的不断进步和应用场景的不断拓转型进程展，制造业将实现更高质量、更高效率、更加可持续的发展目标。同时，制造业数字化转型也将为构建现代化产业体系、实现经济高质量发展注入强劲动能。根据工信部公布数据显示，截至2023年底，已培育421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂。“5G+工业互联网”建设项目超过7000个，形成一系列新场景、新模式、新业态。企业的数字技术应用水平全国具备行业、区域影响力的工业互联网平台超过340个，重点平台工显著提升，数字化、网络业设备连接数超过1亿台套，在电子设备制造、钢铁、电力等十大重点化、智能化与制造业融合行业，已形成一大批典型应用实践。走深向实国家两化融合公共服务平台服务工业企业18.3万家，企业的数字化研发设计工具普及率达到79.6%，关键工序数控化率达到62.2%。一、我国制造业数字化转型发展现状CS夕A中国软件行业协会China Software Industry Association(二)我国制造业数字化转型发展分析1.制造业数字化转型呈现东部强西部弱>我国的制造业主要集中在东部和沿海经济发达地区，呈现差异化梯度分布。第一梯度为长三角（包含山东）地区，第二梯度东北地为泛珠三角地区、第三梯度为京津冀地区，第四梯度为中部地区，第五梯度为西部地西北地区区，第六梯度为东北地区。可以看出，制长三角地区造业是国民经济的命脉，经济发达省份城市制造业重视程度更高，随着数字经济的中部地区加速发展，很多城市通过基础设施投入、◆■出台支持政策和金融扶持，积极推动城市泛珠三角地区制造业数字化转型，抢占发展先机。图1我国制造业数字化转型区域梯度分布情况一、我国制造业数字化转型发展现状CS夕A中国软件行业协会China Software Industry Association(二)我国制造业数字化转型发展分析2.制造业数字化转型整体呈现稳步增3.数字技术与制造业深度融合推动4.制造业数字化转型成为区域抢抓长趋势数字经济发展发展机遇主赛道70中202020222023图22020-2023年我国制造业数字化转型！图32020-2023年我国制造业数字化转型图42020-2023年重点区域制造业数字化指数变化趋势指标变化趋势发展趋势一、我国制造业数字化转型发展现状CS夕A中国软件行业协会China Software Industry Association(二)我国制造业数字化转型发展分析5.制造业数字化转型重点城市呈现出集群效应>制造业数字化转型50个重点城市主要集中在经济发展水平较高的地区，从区域分布来看，长三角地区进入50个城市的数量居首，共22个城市上榜，泛珠三角、京津冀、中部、西部和东北地区上榜城市数量分为8个、4个、8个、4个、4个。从城市数字化转型指数得分来看，上海、北京、深圳、广州、杭州、南京、天津、苏州、成都、重庆位居前十。从城市表现来看，主要呈现出三大特点：一线城市引领；新一线城市崛起；区域内城市均衡发展。9585图5我国制造业数字化转型区域梯度分布情况2023年制造业数字化转型发展指数50个城市名单CS夕A中国软件行业协会China Software Industry Association序号城市序号城市序号城市序号城市序号城市上海11武汉21泉州31温州41盐城2北京12宁波22郑州32石家庄42泰州3深圳13长沙23东莞33绍兴434广州14无锡24南通34徐州44金华5杭州15佛山2535潍坊45宜昌6南京16福州26大连36昆明46襄阳7天津17济南27常州37扬州47哈尔滨8苏州18青岛28唐山38嘉兴48临沂9成都19西安29沈阳39南昌49太原10重庆20合肥30厦门40长春50漳州一、我国制造业数字化转型发展现状CS夕A中国软件行业协会China Software Industry Association(三)区域制造业数字化转型分析1.长三角地区制造业数字化转型处于4.中部地区制造业数字化转型呈快速领跑地位崛起之势2.泛珠三角地区制造业数字化转型区域制造业5.西部地区制造业数字化转型正在活跃程度高转型特点稳步推进中3.京津冀携手打造制造业数字化转型6.东北地区制造业数字化转型焕新迈出示范样板“加速度”二、制造业数字化转型要素和趋势分析CS夕A中国软件行业协会China Software Industry Association影响制造业数字化转型的六大要素数字化转型是制造业发展的必然趋势，也是推动新质生产力崛起的重要力量。制造业数字化转型效果关联多个关键要素。1.工业软件是推动制造业数字化转型的灵魂支柱6.数字人才是构筑制造业数字2.工业互联网是推动制造业数字化化竞争优势的动力引擎转型的关键力量5.政策环境是推动制造业数字化3.大模型应用是推动制造业数字化转型的重要保证转型的新选项4数字基础设施是推动制造业数字化转型的坚实底座二、制造业数字化转型要素和趋势分析C夕A中国软件行业协会China Software Industry Association(二)制造业数字化转型十大趋势预测1.以智能制造为主攻方向推进新型工业化2数字化工厂成为制造业数字化转型的主战场十大3.互联网和制造业融合成为制造业数字化转型的新赛道趋势预测4数字技术赋能制造业数字化转型提档加速5.垂直行业数字化转型成为主要范式当前，面对错综复杂的国际经济形势，企业比以往任何时候都更加需要尽快融合适用的先进技术，以确保在不可预测的经济格局中求得发展先机。未来一段时期，制造业数字化转型将呈现出十大关键趋势。制造业数字化转型要素和趋势分析C夕A中国软件行业协会China Software Industry Association(二)制造业数字化转型十大趋势预测输入您的文字6.跨行业协同成为制造业创新发展新常态7数字化转型对算力、数据的依存度将进一步提高十大8钢铁、化工、能源、建材等领域有望成为投资热点趋势预测9.制造业数字化转型将催生一批新型高增长企业形态10.央企数科将成为制造业转型的重要推动者三、我国制造业数字化转型面临的主要问题CSA中国软件行业协会China Software Industry Association缺乏权威的数据标准关键核心技术”卡脖子”问题亟待突破(四)数据开放与共享水平部分企业存在“转不动”有待提高的困境我国拥有世界第一的制造业规模，但传统制造业总体发展大而不强、全而不优，同时还面临个别发达国家推动高端制造业回流和新兴国家依靠劳动力成本优势吸纳低端制造业外迁的双重压力。四、制造业数字化转型的主要路径选择CS夕A中国软件行业协会China Software Industry Association(一)实现三个转变推动制造业数字化转型，数据是资源、网络是平台、算法算力是工具。加快制造业数字化转型，需要找准发力点，包括制造企业发展痛点、潜在价值点或优势点，基于数据驱动的洞察与决策、数字化运营与供应链管理、以客户体验为中心、推动产品与服务创新等，形成各自不同的重点和路径。由软件向硬件转变单机由单体向互连转变一智能由网络向垂直大模型转变装备智能化装备网络化一人机交互语言化由软件向硬件转变，将先进的软件由单体向互连转变，实现智能装备由网络向垂直大模型转变，实现人技术，如人工智能、机器学习、大网络化，是制造业数字化转型的关机交互语言化，是制造业数字化转数据分析等，集成到硬件设备中，键步骤。型的高级阶段实现单机装备智能化，是制造业数字化转型的基础。四、制造业数字化转型的主要路径选择CS夕A中国软件行业协会China Software Industry Association(二)注重四个要素链接、算力、数据以及标准是制造业数字化转型过程中需要注重的四个关键要素。链接是制造业数字化转型的桥梁和纽带数据是制造业数字化转型的核心链接要素，如5G和各种网络连接技术，使得设备、数据是驱动数字化转型的关键资源，通过对数据的系统、服务之间的信息交互和协作成为可能。通过收集、分析和应用，制造业可以发现生产过程中的高速、低延迟的网络连接，制造过程中的各个环节问题、优化生产流程、提高产品质量。同时，数据可以实时共享数据、协同工作，从而提高生产效率还可以帮助企业洞察市场需求、制定营销策略、提优化资源配置。升用户体验。因此，制造业需要建立完善的数据管确保数据的准确性、安全性和可用性。算力是支撑制造业数字化转型的重要基石标准是制造业数字化转型的基础保障随着大数据、人工智能等技术的广泛应用，制造业制定和实施统一的标准可以确保不同设备、系统之间对数据处理和分析的需求增长。强大的算力可以确的互操作性和兼容性，降低数字化转型的成本和风险保数据处理的实时性和准确性，为制造业提供决策同时，标准还可以促进技术的普及和应用，推动制造支持和优化建议。通过算力投入，制造业可以实现业数字化转型的深入发展。生产过程的智能化、自动化，提高生产效率和质量。